Gregoria Mateos-Aparicio Morales
Adolfo Hernández Estrada
Editorial Pirámide
Clasificación 519.535 MAT 2021
Resumen
En
esta obra se hace una revisión de los principales métodos de análisis
multivariante de datos con el objeto de que estudiantes, investigadores y
profesionales adquieran los conocimientos suficientes para utilizarlos
adecuadamente en la predicción y la toma de decisiones en la empresa, y como
herramienta estadística imprescindible para encontrar patrones de
comportamiento en las grandes bases de datos del Big Data. Estas herramientas
son el análisis factorial, el análisis de componentes principales, el análisis
clúster o de conglomerados, el análisis discriminante y el análisis de
regresión logística. Se analizan las relaciones entre las variables de un
conjunto de datos para resumir la información que recogen, mediante un pequeño
conjunto de variables teóricas o latentes que faciliten la interpretación del
comportamiento de la población de la que se han extraído los datos. También se
estudian las similitudes entre los individuos o casos para formar grupos de
clasificación con características similares. Por último, se aborda el estudio
de grupos definidos en la población, con el fin de investigar su
caracterización en función de las variables recogidas y la forma de hacer
predicciones para asignar casos nuevos a los grupos.
.png)
No hay comentarios:
Publicar un comentario