Jorge Fernando Betancourt Uscátegui
Editorial Ediciones de la U
Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las
herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R –
RStudio y Knime.
El
capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos,
creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con
informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos financieros,
análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas
propias y análisis de datos de una supertienda.
El capítulo
2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las
características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y
prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable
cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de
texto.
El
capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime
Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creación de un
proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes
prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de
clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic.
Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las
prácticas desarrolladas.
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