Statistical methods for climate scientist

Delsole, Timothy M. 
Tippett, Michael K. 

Editorial Cambridge

Clasificacion 551.63 DEL 2022 

Resumen 

Hardback. Condition: New. Language: English. Brand new Book. A comprehensive introduction to the most commonly used statistical methods relevant in atmospheric, oceanic and climate sciences. Each method is described step-by-step using plain language, and illustrated with concrete examples, with relevant statistical and scientific concepts explained as needed. Particular attention is paid to nuances and pitfalls, with sufficient detail to enable the reader to write relevant code. Topics covered include hypothesis testing, time series analysis, linear regression, data assimilation, extreme value analysis, Principal Component Analysis, Canonical Correlation Analysis, Predictable Component Analysis, and Covariance Discriminant Analysis. The specific statistical challenges that arise in climate applications are also discussed, including model selection problems associated with Canonical Correlation Analysis, Predictable Component Analysis, and Covariance Discriminant Analysis. Requiring no previous background in statistics, this is a highly accessible textbook and reference for students and early-career researchers in the climate sciences. Seller Inventory # AAZ9781108472418.

Tapa dura. Estado: Nuevo. Idioma: inglés. Libro a estrenar. Una introducción completa a los métodos estadísticos más utilizados en las ciencias atmosféricas, oceánicas y climáticas. Cada método se describe paso a paso utilizando un lenguaje sencillo y se ilustra con ejemplos concretos, con conceptos estadísticos y científicos relevantes explicados según sea necesario. Se presta especial atención a los matices y las trampas, con suficiente detalle para que el lector pueda escribir código relevante. Los temas cubiertos incluyen pruebas de hipótesis, análisis de series temporales, regresión lineal, asimilación de datos, análisis de valores extremos, análisis de componentes principales, análisis de correlación canónica, análisis de componentes predecibles y análisis discriminante de covarianza. También se analizan los desafíos estadísticos específicos que surgen en las aplicaciones climáticas, incluidos los problemas de selección de modelos asociados con el análisis de correlación canónica, el análisis de componentes predecibles y el análisis discriminante de covarianza. Este es un libro de texto muy accesible y una referencia para estudiantes e investigadores principiantes en las ciencias climáticas, que no requiere experiencia previa en estadística. Número de inventario del vendedor AAZ9781108472418.