The internet of things, from data to insight

Davies, John

Fortuna Carolina

Editorial Wiley

Clasificacion 004.678 INT 2020

Libro impreso en 2020

Resumen

Written by experts in the field, this book addresses the IoT technology stack, from connectivity through data platforms to end-user case studies, and considers the tradeoffs between business needs and data security and privacy throughout. There is a particular emphasis on data processing technologies that enable the extraction of actionable insights from data to inform improved decision making. These include artificial intelligence techniques such as stream processing, deep learning and knowledge graphs, as well as data interoperability and the key aspects of privacy, security and trust. Additional aspects covered include: creating and supporting IoT ecosystems; edge computing; data mining of sensor datasets; and crowd-sourcing, amongst others. The book also presents several sections featuring use cases across a range of application areas such as smart energy, transportation, smart factories, and more. The book concludes with a chapter on key considerations when deploying IoT technologies in the enterprise, followed by a brief review of future research directions and challenges.

Escrito por expertos en el campo, este libro aborda la pila de tecnología IoT, desde la conectividad a través de plataformas de datos hasta estudios de casos de usuarios finales, y considera las compensaciones entre las necesidades comerciales y la seguridad y privacidad de los datos en todo momento. Hay un énfasis particular en las tecnologías de procesamiento de datos que permiten la extracción de conocimientos procesables de los datos para informar una mejor toma de decisiones. Estos incluyen técnicas de inteligencia artificial como el procesamiento de flujos, el aprendizaje profundo y los gráficos de conocimiento, así como la interoperabilidad de datos y los aspectos clave de la privacidad, la seguridad y la confianza. Los aspectos adicionales cubiertos incluyen: creación y soporte de ecosistemas de IoT; computación de borde; extracción de datos de conjuntos de datos de sensores; y crowdsourcing, entre otros. El libro también presenta varias secciones que presentan casos de uso en una variedad de áreas de aplicación, como energía inteligente, transporte, fábricas inteligentes y más. El libro concluye con un capítulo sobre consideraciones clave al implementar tecnologías IoT en la empresa, seguido de una breve revisión de las futuras direcciones y desafíos de la investigación.